- Title: スウェーデン語版子供の睡眠習慣質問紙（CSHQ-SWE）の妥当性と信頼性について
- The effect of methylphenidate on the dopamine and growth hormone
- 機械学習ベースの特徴選択を用いた、全脳白質微細構造を利用した注意欠如多動性障害（ADHD）の同定：縦断研究
Title: スウェーデン語版子供の睡眠習慣質問紙（CSHQ-SWE）の妥当性と信頼性について
要約:
The effect of methylphenidate on the dopamine and growth hormone
response to exercise in children with attention-deficit hyperactivity
disorder.
- 目的: ADHDを持つ子どもたちにおける成長ホルモン（GH）およびドーパミン（DA）の運動反応を、メチルフェニデート（MP）の有無で評価すること。GHとDAの反応について、MPが投与された運動時には有意に低いという仮説を立てた。
- 方法: 20人の子どもたちが参加し、そのうちADHDの10人とコントロールの10人。ADHDの参加者はMPを使用して2回、コントロールは1回の運動テストを実施。GHとDAの血液サンプルは、運動の終了前、ピーク時、30分および60分後に収集された。
- 結果: コントロールと比較して、MPを使用しているADHDの子どもたちは、MPを使用していないADHDの子どもたちとともに、運動に対するGH（P
< .002）およびDA（P <
.01）の反応が有意に低かった。ADHDの参加者では、運動前に子どもたちにMPが投与された場合、GH反応が有意に大きくなり（p <
.04）、しかしこの反応は依然としてコントロールよりも有意に低かった。
- 結論: ADHDを持つ子どもたちにおける運動チャレンジ後のGHとDAの排出は低下している。MPはGHの低下反応をわずかに緩和する。これは、一部の子どもたちにおけるADHDと成長障害の関連性を示し、MPで治療を受けているADHDの子どもたちが通常最終的な成長が損なわれないことを説明する過去の結果を説明する。運動と刺激物治療の効果はさらに探求されるべきである。
(論文の要約および結論を元に要点をまとめたものです)
機械学習ベースの特徴選択を用いた、全脳白質微細構造を利用した注意欠如多動性障害（ADHD）の同定：縦断研究
- 脳の白質微構造の重要な特徴を識別することを目的とし、機械学習アプローチを用いてADHDの個体と非ADHDの個体を区別する
- ADHD患者51名と通常発達児60名を対象に拡散スペクトル画像を2回時点で取得、機械学習アルゴリズムを用いた3つのモデルを評価
- ランダムフォレストアルゴリズムが最も良い分類性能を示し、Time 2変数と年間の相対的な変化率を組み込んだモデルは性能が向上
- 特定のトラクトの発達変化率がADHDの重要な特徴であり、一部のトラクトの相対的な変化率が視覚注意力や空間短期記憶、空間ワーキングメモリの向上と関連している
- 白質微構造と特定トラクトの発達変化率はADHDの同定において有用であることを示唆
