- - ADHDやその他の神経多様性のサービスへの自己紹介ができるように患者が可能であるべきだと地域医療センター（LMCs）が述べている。
- 機能性消化器症状の子どもにおけるアスペルガー症候群とADHD: 髪と唾液中のコルチゾール、血清レプチン濃度および外向性/内向性問題のプロファイル。
- ADHD症状がジル・ド・ラ・トレット症候群（TS）患者に対する認知行動療法への影響
- Adherence-Promoting Design Features in Pediatric Neurostimulators for
- ADHD診断のための機能的脳ネットワークとドメイン知識によるガイド付き診断
- タイトル：児童の注意欠陥多動性障害（ADHD）を認識するための脳波ベースのConvMixerアーキテクチャ。
- タイトル: 成長する大人のADHDケア：ADHDケアのためのプロトタイプデジタルサービスモデルイノベーションの準備評価。
- タイトル: 脳の電気活動を指標とした注意力の発達段階に関する幼児期の変化の総説
- タイトル: 脳画像を用いた診断分類における生成対立ネットワークとグラフ畳み込みネットワークの利用
- タイトル: 五年間、三次医療病院を受診するADHDを持つ成人の有病率と臨床プロファイル
- ADHD患者における自殺行動：リスク要因、共病症、臨床プロファイル：自然主義的探索研究
- タイトル: 新生児、乳児、および小児におけるコエンザイムQ10補充の効力と安全性に関する概要
- タイトル：注意欠陥多動性障害（ADHD）を持つ子供をCOVID-19に対してワクチン接種したがる介護者の動機を予測する前向きおよび横断的要因: 追跡調査
- ADHDやその他の神経多様性のサービスへの自己紹介ができるように患者が可能であるべきだと地域医療センター（LMCs）が述べている。
- LMCsは、患者が自己紹介を通じて早期の診断や適切なサポートを受けることが重要であると強調している。
- 患者が必要なサービスにアクセスするための敷居を下げることは、神経多様性のコミュニティにとって非常に重要である。
- 自己紹介を通じてサービスにアクセスできることは、患者のニーズに合った適切な支援を受けることを可能にする。
機能性消化器症状の子どもにおけるアスペルガー症候群とADHD: 髪と唾液中のコルチゾール、血清レプチン濃度および外向性/内向性問題のプロファイル。
- 背景: 神経発達障害（NDD）を持つ個人では、機能性消化器障害（FGIDs）の有病率が高くなる。ストレスシステムと腸脳軸（GBA）がこれらの関係を仲介する可能性がある。この研究では、自閉スペクトラム障害（ASD）や注意欠陥/多動性障害（ADHD）を持つ小児の臨床サンプルにおけるFGIDsの有病率とプロファイルを評価し、ストレス関連の生物マーカーとNDDを持つ子どもの内向性/外向性問題との関係を調査した。
- 方法: 4〜12歳の合計120人の子どもがADHD、ASD、およびTD（典型的に発達した子ども）の3つのグループ（各々40人）を形成した。唾液中のコルチゾール、髪のコルチゾール、血清レプチンを測定した。
- 結果: ASDグループは、FGIDの問題がTDグループよりも多かった（p =
0.001）。ADHDグループとASDグループは、TDグループよりも合計内向性/外向性問題が多かった（p < 0.0001、p <
0.0001、p = 0.005）。FGIDsのある子どもは、FGIDsのない子どもよりも合計、内向性、外向性問題が多かった（p <
0.0001、p < 0.0001、p = 0.041、それぞれ）。ADHDグループはAUCg値が低かった（p <
0.0001）、一方で髪のコルチゾールはTDグループが高かった（p < 0.0001）。
- 結論: NDDを持つ子どもはFGID症状が多く、内向性および外向性問題も高い。ADHDとFGIDsを持つ子どもは、FGIDsのない子どもと比べて内向性問題が多かった。ストレス関連の生物マーカーには、FGIDsのあるNDDを持つ子どもと持たない子どもを区別する違いが示されていない。今後の見通しのある研究により、これらの合併症を結ぶ生物学的経路が明らかになる可能性がある。
ADHD症状がジル・ド・ラ・トレット症候群（TS）患者に対する認知行動療法への影響
- TSは運動と音声のチックを特徴とする神経発達障害であり、ADHDはTSの共病であり、さらなる障害をもたらす。
- CBTはチック治療に有効であるが、TSとADHDを合併する個人における効果は不明である。また、エグゼクティブ機能の障害や不注意などのADHD特徴が、CBTへの反応を妨げる可能性が示唆されている。
- 本研究では、TSの個人を高（TS+）もしくは低（TS-）ADHD症状群に分割し、CBTによるチック治療への反応と治療後6か月の維持を比較した。
- 結果は、CBT後（n=55）および6か月後の維持（n=45）において、改善に関して有意な群間差は見られなかった。
- 結論は、ADHD症状がCBTへの反応やその維持を妨げる可能性は低いことを示唆し、TS患者には特別なCBT介入が必要ないかもしれない。
Adherence-Promoting Design Features in Pediatric Neurostimulators for
ADHD Patients
ADHD診断のための機能的脳ネットワークとドメイン知識によるガイド付き診断
- 現在のADHD研究では、機能的脳ネットワーク（FBNs）をモデル化するために機能的磁気共鳴イメージング（fMRI）が利用され、脳の活動領域の探索を通じて神経影響とメカニズムが明らかにされています。
- 現在のFBNsベースの方法には、既存のモデリング方法が動的な脳内の領域間相関と遠隔依存関係（LDDs）の両方を正確に捉えることに対する課題があり、それがFBNsを生体マーカーとして診断の精度に影響を与えています。
- 限られたサンプルサイズとクラスの不均衡もモデルの学習性能に課題を投げかけています。
- 問題に取り組むために、モデリング、マルチモーダル融合、および分類を統一プロセスに統合する自動診断フレームワークが提案されています。
- このフレームワークは、ドメイン知識を抽出し、ADHDの分類をガイドするために効果的に統合することを目指しています。
- この研究では、MAREMによって抽出されたFBNsがモデリングと分類において優れた性能を発揮し、MSLMと組み合わせることで、NYUでは92.4％、PUでは74.4％、KKIでは80％の正確度を達成し、ADHD診断に関連する重要な情報を効果的に捉える能力を示しています。
タイトル：児童の注意欠陥多動性障害（ADHD）を認識するための脳波ベースのConvMixerアーキテクチャ。
要約：
- ADHDは世界中の学齢児童の約5〜10％に影響を与える神経発達障害であり、早期診断と介入が患者とその家族の生活の質を向上させるために不可欠である。
- 本研究では、ConvMixerと効率的なチャネルアテンション（ECA）ブロックを組み合わせた新しい深層学習アーキテクチャであるConvMixer-ECAを提案し、脳波（EEG）信号を使用してADHDの正確な診断を行った。
- モデルは、60人の健康な子どもと61人のADHDの子どもからのEEG記録を使用して訓練および評価された。ConvMixer-ECAのパフォーマンスを評価するための一連の実験が行われ、その結果、ConvMixer-ECAは94.52％の精度でADHDの認識に優れた性能を示した。
- 特にECAといった注意機構の組み込みにより、ConvMixerのパフォーマンスが向上し、他の注意ベースのバリアントよりも優れた結果を示した。また、ConvMixer-ECAはEEGNet、CNN、RNN、LSTM、GRUなどの最新の深層学習モデルを凌駕している。
- さらに、このモデル層の出力のt-SNE視覚化は、ConvMixer-ECAがADHDと通常発達した個人を階層的な特徴学習を介して区別する基本的なパターンと特徴をキャプチャする効果を検証している。
- これらの結果は、ConvMixer-ECAが子どものADHDの早期診断と介入を支援する貴重なツールとしての潜在能力を示している。
タイトル: 成長する大人のADHDケア：ADHDケアのためのプロトタイプデジタルサービスモデルイノベーションの準備評価。
要約:
- 背景: オーストラリアにおけるADHDの有病率とADHDケアのギャップを考慮し、この研究ではイノベーションのための重要な障壁と推進力を調査している。ADHDプロトタイプデジタルサービスイノベーションの準備評価を通じて、ADHDケアの効率化と個々の自己管理を支援することを目的としている。
- 方法: ADHDケアの消費者/参加者と実務者との半構造化インタビューが行われ、彼らの経験を探り、モバイル自己モニタリングアプリと関連するサービスイノベーションにフィードバックを提供した。インタビュートランスクリプトはダブルコーディングされ、優れたADHDケアのための主題的な障壁と促進要因を探るために使用された。
- 結果: 15件のインタビュー（消費者9名、実務者6名）では、消費者にとって（無知や偏見、信頼、我慢など）および実務者にとって（複雑さ、持続可能性など）優れたADHDケアの障壁が明らかになった。消費者向けの促進要因には、検証/エンパワーメント、プライバシーおよびセキュリティフレームワーク、テーラリング、アクセスが含まれる。実務者は、透明性、プライバシーとセキュリティフレームワーク、簡略化されたコンテンツ、サービス間の連結、より広範な指標のテーラリングの価値を強調した。
タイトル: 脳の電気活動を指標とした注意力の発達段階に関する幼児期の変化の総説
要約:
- 本レビューは、通常の発達をたどる子どもたち(TDC)の脳神経反応の年齢に関連する変化を提示することを目的としている。
- レビューは、能動的な関心が意図的に集中される活動的な注意と、刺激に注意が引かれる受動的な注意、刺激の処理を向上させる促進的な注意、刺激の処理を抑制する抑制的な注意という、頻繁に使用される注意の神経心理学的なタスクの研究結果に基づいている。
- 幼少期の注意の選択性の早期と遅い段階は、早期と遅い情報処理に対応している。幼児期の注意の選択性の年齢に関連する変化は、イベント関連ポテンシャル(ERP)の潜時で数量的に表されている。
- 遅い注意の選択性の年齢に関連する変化も、注意処理と関与する脳部位の構造と機能的な再編成によって質的に表されている。
ADHDに関連する研究から単にボトムアップやトップダウンの処理が年齢に関連した課題の研究結果に挑戦を受けていることが示唆されている。
- TDCとADHDにおける脳波活動の移行が遅れているという仮説が裏付けられている。
タイトル: 脳画像を用いた診断分類における生成対立ネットワークとグラフ畳み込みネットワークの利用
要約:
- 休息状態の機能的連結性（FC）データを機械学習アルゴリズムと統合し、一貫した脳疾患分類結果を提供する。
- 既存のCNNモデルは、グリッド構造（例：画像）データから情報を抽出できる一方で、多くのモデルはグラフ構造（例：ネットワーク）データのエンティティ間の関係を最大限に活用できない。
- GCNは、脳ネットワークデータの複雑な構造を明らかにする手段として提案され、分類精度を大幅に向上させる可能性がある。
- 強化学習は、訓練サンプルの数が限られていることから過学習によって起こることが多いが、GANはデータの不足と患者のプライバシーの問題に対処できる生成的側面を利用するため、医療分野で広く利用されている。
- GANとGCNは、脳疾患の予測タスクを実行するためにFCパターンを調査するために設計され、ABIDE-Iデータセットでその効果を検証している。
- ADHD-200、ABIDE-II、ADNIデータセットとPTSDデータセットからのFCデータにモデルを適用し、GANを用いたデータ拡張により、他の機械学習モデルを上回る診断精度を達成する。
- ADHDデータセットでは、GANを用いた場合の診断精度が67.74％から73.96％に向上し、ABIDE-IIでは70.36％から77.40％に向上した。ADNIでは、多クラス分類が52.84％から88.56％、二値分類が52.84％から88.56％に達した。GCNも、ADHDデータセットで最良の精度を71.38％（多項分類）および75％（二値分類）で達成し、ABIDE-IIデータセットでは2番目に良い結果を出した。PTSDデータセットでは、GANとGCNの両方が最高の精度を達成し、97.76％に達した。
- 予測と疾患の診断のための方法にはまだ改善の余地があるが、両方の方法は多くの機会を提供している。
タイトル: 五年間、三次医療病院を受診するADHDを持つ成人の有病率と臨床プロファイル
要約:
- 目的: オマーンの三次医療病院を受診する成人患者におけるADHDの5年間の有病率と臨床プロファイルを評価することを目的とした研究。
- 方法: データは記述統計と推論統計を用いて分析され、標準化された有病率推定が計算された。
- 結果: 39,881回の病院受診のうち、1.77%がADHDを持つ成人によるもので、これは1000人の外来患者あたり17.8回に相当する。2021年に5年間で最も高い有病率が見られ、2020年が最も低かった。年齢分布は'20歳未満'の年齢層が最も有病率が高かったが、性別分布ではADHDは成人男性により一般的であった。ADHDのさまざまなサブタイプの中で、不注意が最も一般的であった。
- 結論: この研究は、ADHDを持つ成人コホートと同じ期間に同じ精神科クリニックを受診した他の患者との間の有病率と関連要因を比較した。この研究は、対象の人口におけるADHDを持つ成人の有病率と臨床プロファイルに関する重要な情報を提供している。
ADHD患者における自殺行動：リスク要因、共病症、臨床プロファイル：自然主義的探索研究
- ADHDは脳の機能を妨げる一般的な神経発達障害であり、過活動、衝動性、不注意が特徴的。
- ADHDと自殺の関係について研究が行われており、アメリカで増加している自殺の深刻な公衆衛生問題を考慮したもの。
- この研究は、自殺リスクのあるADHD成人患者と自殺リスクのないADHD成人患者の間に有意な違いがあるかどうかを調査した。
- 50人ずつ計100人の19歳から58歳までのADHD確定診断患者を使用し、非パラメトリック統計テストを用いて定量データを分析。
- 結果では、自殺リスクのあるADHD患者との間で境界性人格障害、過食症、特定の7つの心理社会的リスク要因、および抗うつ薬の試行回数が多い関連があることが示された。
タイトル: 新生児、乳児、および小児におけるコエンザイムQ10補充の効力と安全性に関する概要
要約:
タイトル：注意欠陥多動性障害（ADHD）を持つ子供をCOVID-19に対してワクチン接種したがる介護者の動機を予測する前向きおよび横断的要因: 追跡調査
要約：
- ADHDを持つ少年は、ADHDを持たない少年と比較して、COVID-19に感染するリスクが高く、結果も悪い。
- 感染を防ぐ最も効果的な方法はワクチン接種である。
- この追跡調査は、ADHDを持つ子供をCOVID-19にワクチン接種する意欲に影響を与える前向きおよび横断的要因を探るものである。
- COVID-19パンデミックが台湾で発生する前に、介護者の人口統計、アフィリエイトスティグマ、育児ストレス、情動的困難、ADHDの原因に関する信念、そしてADHD症状に関する基本データを収集した。
- 追跡調査では、介護者がADHDを持つ子供をワクチン接種する意欲、パンデミック中の育児での困難、ADHD症状を評価した。
- 結果は、介護者の基線時の年齢が、後向きにCOVID-19に対して子供にワクチン接種する意欲と正の関連があることを示した。
- 一方で、ADHDが親のしつけの失敗から来るという信念は、ワクチン接種する意欲と負の関連があると示された。
- 育児の困難も、ワクチン接種意欲と負の関連があると明らかになった。
- したがって、介入プログラムを開発する際には、介護者の年齢、ADHDの原因に関する信念、パンデミック中の育児の困難を考慮する必要がある。
