- - 米国の子どもの10人に1人以上がADHDで診断されている
- Antipsychotic prescribing in children and adolescents in Ireland
- タイトル: 22q11.2欠失症候群および関連する精神病の強固かつ再現可能な機能的脳シグネチャー：深層ニューラルネットワークに基づくマルチコホート研究。
- Behavior problems, social relationships, and adolescents' future
- Cortico-striatal differences in the epigenome in
- タイトル：ADHDを研究するための動物モデルに関する最新レビュー
- タイトル：スイッチからリスデキサンフェタミンへの変更が、学齢期の注意欠陥障害を持つ子どもたちの精神科外来クリニックにおける治療に与える影響：デンマークのコホート研究。
- Acoustic and Text Features Analysis for Adult ADHD Screening: A
- 米国の子どもの10人に1人以上がADHDで診断されている
ADHDに関する米国の子どもの診断状況についての論文。ADHDは重要な課題であり、急激な診断率の上昇が社会的な支援の必要性を示唆している。
Antipsychotic prescribing in children and adolescents in Ireland
- アイルランドにおける子供と思春期の精神保健サービスを受診している者に対する国家的な調査結果
- アイルランドの子供と思春期の間で抗精神病薬の使用、対象症状、投与量に関する調査
- 3528人のサンプルコホートを用いて、調査の対象期間は2021年7月から2021年12月まで
- 12％が抗精神病薬を処方され、16-17歳が最も一般的な年齢層
- 抗精神病薬の処方の最も一般的な理由は対象症状で、このうち興奮状態とイライラが最も一般的
- 調整分析では、精神病性障害、双極性障害、自閉スペクトラム障害、攻撃性症状を持つことが抗精神病薬の処方と関連している
- この研究は、アイルランドにおける子供と思春期における抗精神病薬使用の対象条件と対象症状を初めて記述しており、結果は対象症状に基づく抗精神病薬の処方比率が高いことを示している。
タイトル: 22q11.2欠失症候群および関連する精神病の強固かつ再現可能な機能的脳シグネチャー：深層ニューラルネットワークに基づくマルチコホート研究。
要約:
- 22q11.2欠失（22q11.2DS）は精神病の主要な遺伝的リスク要因の一つである。
- 22q11.2DSおよび22q11.2DS関連の精神病の機能的脳シグネチャーは、小規模なサンプルサイズや小規模な単一施設コホートに焦点を当てられたことからまだ確立されていない。
- 856人の被験者からの複数コホートの臨床表現型およびタスクフリーfMRIデータを使用し、22q11.2DSや22q11.2DS関連の精神病の機能的脳シグネチャーと、特発性早期精神病との関連を特定。
- 新しい時空間深層ニューラルネットワーク（stDNN）ベースの解析手法を用いて、22q11.2DSおよび22q11.2DS関連の精神病の脳シグネチャーを特定。
- 22q11.2DS関連の精神病の特徴は前部海馬ノードとドーパミン報酬経路の腹側辺縁核において明確に現れ、特発性早期精神病と重なることが示された。
- 22q11.2DSは精神病との関連であるが、自閉症やADHDとは重なりがないことが確認された。
- これらの知見は、多数の独立したコホートで再現され、22q11.2DSおよび関連する精神病の理解を進展させ、精神病およびその進行の神経生物学的根拠を探るための遺伝的モデルとしての22q11.2DSの価値を強調する。
Behavior problems, social relationships, and adolescents' future
orientation. Links from middle to late adolescence.
- 将来への展望は、教育、就業、家族生活に対する肯定的な考えを反映し、高校を卒業する際には非常に重要なものである。
- 行動問題が将来の展望に与える影響はわかっているが、行動問題が将来の展望に与える影響はほとんど知られていない。
- 良好な親子関係や仲間関係は肯定的な展望を後押しする可能性があるが、行動問題と社会関係の相互作用が将来への展望に及ぼす影響はまだ研究されていない。
参加者は中スウェーデンに住む485人の10代であり、15歳の時に両親と青少年がADHDと内向的な症状を評価し、親がODD症状を評価し、青少年が親や仲間との関係を評価した。18歳の時には、青少年は教育、就業、家族に対する将来の展望を評価し、非行行為について報告した。
- 不注意症状と非行行為の低いレベルは、すべての将来の展望の側面にとって重要であった。
- 一方で、過活動-衝動性の症状が高いと、仕事や家族生活に対する肯定的な見通しが関連していた。
- 親や仲間との関係が将来の見通しの予測子としてより重要であり、行動問題と比較して影響を強く及ぼしている。行動症状と社会関係の質の相互作用効果はほとんどなかった。
行動問題が中期思春期に将来の展望に負の影響を与える可能性があるが、特に仲間との関係、特に仲間との関係は行動問題よりも楽観的な見方のためにより重要であり、補償的な効果を持つかもしれない。臨床的な意義は、将来に関する疑念がある場合や問題行動が存在する場合でも、若者の社会世界に焦点を当てるべきである。
Cortico-striatal differences in the epigenome in
attention-deficit/hyperactivity disorder.
- ADHDにおける脳のエピゲノムの解析では、脳のメチロームの多くの異なる領域でメチル化の差が見られた
- これらの領域は、神経発生やオリゴデンドロサイトやグリア細胞の分化を含む発達プロセスに関与する遺伝子を示唆している
- GWASで関連が指摘されている遺伝子と、ADHDだけでなく自閉症スペクトラム障害、強迫性障害、躁うつ病の遺伝子にも、脳のメチレーションにおける変化が関連していることが示された
- 同じ被験者に関するトランスクリプトミクスデータを用いて、メチル化と遺伝子発現の間には穏やかな相関が見られた
- これらの研究から、ADHDにおける神経発達に関与する遺伝子や経路が明らかにされ、一般的および希少な遺伝的変異、およびADHDにおける死後のトランスクリプトーム研究と一致していることが示唆されている。
タイトル：ADHDを研究するための動物モデルに関する最新レビュー
要約：
タイトル：スイッチからリスデキサンフェタミンへの変更が、学齢期の注意欠陥障害を持つ子どもたちの精神科外来クリニックにおける治療に与える影響：デンマークのコホート研究。
要約：
- 目的：ADHDを持つ学齢期の子どもたちで、第一選択薬であるメチルフェニデート（MPH）からリスデキサンフェタミン（LDX）へのスイッチに焦点を当てた研究を行った。
- 方法：デンマークの専門外来クリニックに診療を受けたADHD診断を受けた全ての7-13歳の子どもの患者記録の系統的レビューに基づいた後ろ向き観察研究で、2013年4月1日から2019年11月5日までの期間にMPHからLDXへのスイッチを行った394人の子どもが含まれた。
- 結果：研究期間中、5人に1人がMPHからLDXにスイッチした。LDXへのスイッチの最も一般的な理由は副作用（MPHの場合70.0％、ATXの場合68.3％）と効果不足（MPHの場合52.0％、ATXの場合72.7％）であった。LDXのトップ5の副作用は、食欲減退（62.4％）、不眠症（28.7％）、暴力性/攻撃性（26.1％）、体重減少（21.1％）、気分変動（13.9％）であった。
MPHとLDXは似たような副作用プロファイルを持っていたが、LDXにスイッチした後、大部分の副作用が頻度が低下した。研究期間終了時点で、2番目の治療法としてではなく3番目の治療法としてLDXが処方されることが多かった（2019年で86.1％）。しかし、精神的共病症の数、親によるADHD症状の重症度、およびMPHの中止理由としての副作用の数が多いほど、LDXが2番目の治療法として選択される可能性が低くなった。LDXを開始して1年以上観察された子どもたちの中で、41.3％がLDX治療を1年以上継続した。MPHの中止理由が副作用である場合、LDXの継続率が低下した。MPHやATXと同様に、LDXの中止理由の最も一般的なものは副作用（74.4％）と効果不足（34.7％）であった。
- 意義：結果は、LDXがADHDを持つ子どもたちの個々の治療において重要な選択肢であることを支持し、医師を治療薬をスイッチするための臨床的意思決定にサポートする可能性がある。
Acoustic and Text Features Analysis for Adult ADHD Screening: A
Data-Driven Approach Utilizing DIVA Interview.
- ADHD is a neurodevelopmental disorder that often goes undiagnosed
into adulthood due to a shortage of psychiatrists.
- Machine learning methods have been used in healthcare to improve
diagnosis and treatment prediction for mental health conditions.
speech and text modalities are becoming more popular for their
cost-effectiveness.
- This research gathered audio data from ADHD patients and controls
using the DIVA interview and transformed it into text data.
- Acoustic and text features were extracted from the data, including
traditional and specialized acoustic features, as well as deep-learned
linguistic and semantic features.
- These features were used with a support vector machine for ADHD
classification, showing promising results for adult ADHD screening.
especially in areas with limited psychiatric resources.
